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音乐ERP成功实施要素(企业方面)
编辑:深圳市智音科技有限公司   时间:2017-12-29

音乐ERP成功实施要素(企业方面)

制订明确的管理目标

 

实施ERP系统本身不是直接的管理目标。ERP实施将达到什么具体的,明确的管理目标,这是ERP成败的关键,如果没有这些明确管理目标的话,实施进程无法进行界定,如果偏离方向将无从纠正,达到的目标无法确认。因而必须确定明确的目标,并据以衡量系统的性能,不断改进。即使世界级的制造企业的管理也需改进。否则就不知处于何处、走向何方,将要招致失败。

整体规划

制订ERP实施的时间表,列明每个实施周期应完成的工作和应达到的管理目标。ERP可以为企业创造直接的经济效益,如降低库存,提高资金利用率和控制经营风险;控制产品生产成本,缩短产品生产周期;提高产品质量和合格率; 减少财务坏帐、呆帐金额等等;也可以为企业创造间接的经济效益,如企业应用ERP后辐射到企业组织机构革新、管理人员素质提高、客户满意度改善、企业生产力提高、市场响应速度加快、企业竞争力提升等等方面的效益。

重视管理

既然ERP是一个完整的管理体系,ERP系统的开发、维护、实施同样离不开ERP的思想。组织一个强有力的领导机构,制定严密的实施计划、严密监察实施进程、对实施反馈结果高效处理是非常重要的。系统的成功实施必然会导致企业管理制度、管理结构和权力结构的健全和优化,显然这是一个复杂的转变过程,领导者如不能高瞻远瞩,综合协调,的实施进度和质量将会受到影响。

 

领导挂帅

ERP历来号称是“一把手工程”,企业高层领导的支持是必不可少的。主要的支持和参与包括:

坚定上ERP的决心:不让大家抱有尝试、旁观的企图。一旦立项,系统实施必须坚决贯彻。

资源的优先配置:在人力、财力、时间等资源当面进行优先配置。实施过程中,由于工作量较大,大家可能会以生产忙为由来推迟实施进度,或者降低实施质量,这是不能接受的。

经常参加关键的ERP实施相关会议:了解实施的进度、困难、好处等具体情况,必要时直接干预,以维持实施的强度。

要知道ERP见效是有一定时间周期的,要有足够的信心。

调整结构

机构重复,责任不明,内耗过大,资源浪费是中国企业的通病。ERP正是以大量的信息处理来消除生产冗余部分的科学系统,构架十分明晰,致力于消除一切冗余的物流、资金流而以最有效的方式进行生产。而机构的冗余,责权的不清是和ERP的特点发生大矛盾和冲突的,这种情况使得ERP的数据采集无法准确,流程分析无法精确,而数据采集,流程分析正是ERP实施的基础。企业的架构不变更,不可能实施ERP,即使实施也不可能真正贯彻,不可能产生效益。

以人为本

科技以人为本, ERP实施同样也是一项以“人”为本的工程。在企业中懂具体业务、懂ERP、懂计算机的复合型人才,以及企业的业务骨干,是实施企业ERP 的资本和动力。

 

首先,实施ERP需要懂得具体业务、懂ERP技术、懂计算机的复合型人才。由于复合型人才的培养需要有过程和时间,是不容易的,而企业领导者根本就不把这些人当回事,在企业中的地位远远不及市场开拓和产品开发者,在企业管理中不是主导者,而是"辅助"角色,从而造成人才流失。就算是企业上ERP系统的时候,把你当个人才让你起点“先导”作用,一旦系统正常运行之后,可不又成“多余”的人,过河拆桥,“理所当然”。所幸的是,这些人在人才市场却最为活跃,有眼力的企业家也都会下点功夫挖一挖。这些因素都不利于实施队伍的稳定。

 

其次,实施ERP需要企业的业务骨干来具体落实和推动。而在企业里,这些人总是忙得不可开交,为了顺利规划和实现系统,一定要千方百计地发挥他们的聪明才智。而企业各业务部门由于存在自己的经营任务与目标,往往不愿意让这些业务骨干在ERP项目上花费大量的时间和精力,但这样却会导致不能全面反映业务需求、活动效率低、决策慢,导致项目进展不顺、推动力度不足。

 

最后,千万不要将没有经验的人放到关键的岗位上,切记莫让有时间无经验的“南郭先生”参加ERP项目的关键工作。

重视数据

数据的准确性和完整性,是实施ERP过程中非常重要的技术因素,同时也是最难实现的。据ERP实施方面的调查显示,有59%的企业在实施初期,数据收集非常困难,并花费了大量的时间和精力;有56.4%的企业在使用过程中,仍然不能按时获取必要的准确数据。可见保证数据准确性和完整性的难度,对企业基本数据的整理工作应该早在实施ERP之前就进行。

ERP系统和其它的计算机应用系统一样,是一个典型的“垃圾进、垃圾出”系统,不准确的数据只能被计算机用来高速地产生错误的答案。因此,必须建立明确的责任制度,数据操作的各个环节上的准确性都有专人负责。否则,数据的准确性没有保障。

寻求ERP专业咨询

寻求ERP方面专家的帮助,事实上,一切自己干将比聘请有经验的专家花费更大。凡是可能出错的地方必定出错,这是一条统计规律。因此,做出错误决定的机会实在太多了,其代价将数倍或数十倍于聘用专家的费用。

 

 

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